Datos e IA para tu trabajo, sin humo.

Usar ChatGPT, Gemini, Claude o Copilot en mails, documentos y planillas de todos los días, con criterio para saber cuándo confiar en la respuesta y cuándo verificarla.

Construir un tablero en Power BI desde la fuente cruda hasta el informe publicado y actualizándose solo, sabiendo por qué cada número da lo que da. Pensado para quien hoy vive en Excel.

Escribir tus propias consultas SQL, desde el modelo relacional hasta una consulta validada y entregada como vista, con criterio para saber cuándo el resultado está bien. Con una base de práctica que corre en el navegador.

Automatizar con Python lo que hoy hacés a mano en Excel: tomar un archivo sucio y convertirlo en un reporte que se genera solo, con criterio para saber cuándo el resultado está bien.

Convertir un pedido vago en un informe que termina en una decisión, con el rigor para saber qué se puede afirmar con los datos y qué no. Estadística aplicada, indicadores, gráficos y narrativa.

Formato ejecutivo para quienes deciden: qué se puede esperar de los datos y la IA, cómo leer un tablero con criterio, qué pedirle a un equipo de datos, cómo evaluar un proveedor y en qué orden invertir.

Automatizar procesos administrativos con lo que la empresa ya tiene en Microsoft 365: formularios, listas, correo, Teams y planillas. Con manejo de errores, monitoreo y un dueño, que es lo que separa un flujo de prueba de uno que se usa.

Construir modelos predictivos que sirvan: formular el problema, evitar la fuga de información, evaluar con la métrica correcta, ponerlos a producir y monitorearlos. Con Python y scikit-learn, con criterio de negocio en cada decisión.