Todos los meses llega el mismo archivo con los mismos problemas: columnas que cambian de nombre, fechas en tres formatos, filas duplicadas. Lo limpiás a mano, armás las tablas dinámicas y el mes que viene lo hacés de nuevo. Con Python ese proceso se escribe una vez y corre solo. En este programa lo armamos con pandas.
¿Qué vas a poder hacer?
- Dejar el entorno funcionando y trabajar en notebooks.
- Usar tipos, estructuras, condicionales, bucles y funciones con criterio.
- Cargar archivos reales con encodings rotos, separadores raros y encabezados sucios.
- Filtrar, limpiar, agrupar y combinar tablas con pandas.
- Hacer gráficos con matplotlib que se entienden sin explicación.
- Convertir un notebook en un script que genera el reporte solo.
Cómo es el programa
Las primeras tres clases son de Python general. Desde la cuarta trabajamos con pandas sobre los archivos de Ancla, tal como vienen. Cerramos con un proyecto integrador: cada uno presenta el proceso que automatizó, con el antes y el después medido.
- 11 clases con el material de cursada en el sitio, 22 horas en total.
- Caso Distribuidora Ancla, una distribuidora argentina ficticia de consumo masivo, con datos de práctica para descargar.
- Presentación de cada clase, quiz por clase y página de errores frecuentes.
- Glosario, hoja de referencia rápida y un punto de partida para ver por dónde entrar.
- Grilla de revisión para el proyecto integrador.
Tu acceso al curso no vence: entrás al material cuando quieras, desde la primera clase del curso en esta tienda. Cada vez que entrás, ese navegador queda reconocido 30 días para no pedirte el mail de nuevo.
Temario
- Clase 01: Entorno, notebooks y primeros pasos
- Clase 02: Tipos, variables y estructuras
- Clase 03: Control de flujo y funciones
- Clase 04: Pandas: series y dataframes
- Clase 05: Archivos reales: encodings, CSV y Excel
- Clase 06: Filtrado, selección y ordenamiento
- Clase 07: Limpieza de datos y manejo de fechas
- Clase 08: Agrupaciones y combinaciones
- Clase 09: Visualización con matplotlib
- Clase 10: Automatizar un reporte repetitivo
- Clase 11: Proyecto integrador
Probá gratis la clase 1, "Entorno, notebooks y primeros pasos", completa y sin registrarte: abrir la clase.
Descargá el temario en PDF: las 11 clases con sus objetivos, para compartir con tu jefe o con RRHH si tenés que pedir la aprobación.
Este programa también está en Carrera de ciencia de datos y Python básico + avanzado, con descuento por hacer varios programas.
¿Es para vos?
Sí, si repetís el mismo trabajo en Excel todos los meses y querés automatizarlo. No hace falta haber programado antes.
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