Las ventas subieron después de la campaña. ¿Fue la campaña, la inflación o la estacionalidad? ¿Esa diferencia entre sucursales es real o es ruido? Responder bien estas preguntas requiere más que estadística descriptiva. En este programa trabajamos las técnicas que permiten afirmar algo con un nivel de confianza conocido.
¿Qué vas a poder hacer?
- Calcular e interpretar intervalos de confianza sobre una muestra.
- Comparar grupos con un test de hipótesis y leer bien el valor p.
- Construir regresiones lineales, múltiples y logísticas e interpretar coeficientes.
- Descomponer una serie temporal y pronosticar con métodos de referencia.
- Diseñar un experimento o A/B test con el tamaño de muestra adecuado.
- Analizar cohortes y segmentar clientes por comportamiento.
Cómo es el programa
Cada clase toma una técnica y la aplicamos a una pregunta de Ancla con un script de Python. Cerramos con el catálogo de sesgos y errores frecuentes, y con un proyecto integrador sobre un caso propio que revisamos entre pares.
- 11 clases con el material de cursada en el sitio, 22 horas en total.
- Caso Distribuidora Ancla, una distribuidora argentina ficticia de consumo masivo, con datos de práctica para descargar.
- Presentación de cada clase, quiz por clase y página de errores frecuentes.
- Glosario, hoja de referencia rápida y un punto de partida para ver por dónde entrar.
- Grilla de revisión para el proyecto integrador.
Tu acceso al curso no vence: entrás al material cuando quieras, desde la primera clase del curso en esta tienda. Cada vez que entrás, ese navegador queda reconocido 30 días para no pedirte el mail de nuevo.
Temario
- Clase 01: Muestreo, inferencia e intervalos de confianza
- Clase 02: Test de hipótesis y comparación de grupos
- Clase 03: Regresión lineal
- Clase 04: Regresión múltiple y supuestos
- Clase 05: Regresión logística
- Clase 06: Series temporales: descomposición
- Clase 07: Series temporales: pronóstico
- Clase 08: Diseño de experimentos y A/B testing
- Clase 09: Cohortes y segmentación
- Clase 10: Sesgos, errores frecuentes e incertidumbre
- Clase 11: Proyecto integrador
Probá gratis la clase 8, "Diseño de experimentos y A/B testing", completa y sin registrarte: abrir la clase.
Descargá el temario en PDF: las 11 clases con sus objetivos, para compartir con tu jefe o con RRHH si tenés que pedir la aprobación.
Este programa también está en Carrera de ciencia de datos y Perfeccionamiento: los cuatro avanzados, con descuento por hacer varios programas.
¿Es para vos?
Sí, si ya hacés análisis descriptivos y necesitás afirmar cosas con más rigor. Usamos Python, así que conviene llegar con pandas básico o hacer antes Python básico.
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